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车牌自动识别系统识别效果不佳是怎么回事?

文章来源:http://www.nzxueul.com/news83985.html 发表时间:2019-6-3 14:09:00

车牌识别系统如今已经屡见不鲜,遍布我们生活的各个区域,随着社会生活的迅速发展,在智慧城市建设下,越来越多的出入口管理上已经普及车牌自动识别系统,由于各种原因都会造成车牌自动识别系统识别效果差,遇到车牌自动识别系统识别效果差时该怎么做呢?今天,小编就就来为大家解惑一下。


一、车牌自动识别系统的原理介绍。

车牌自动识别系统是利用视频流的车牌自动识别算法,或者地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。

二、车牌自动识别系统对感光部件对外部环境的处理。

环境是影响车牌识别的主要因素,在采集车辆图像时,由于环境光线变化剧烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了一个优质的成像位置时系统触发系统开始拍摄,这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题,还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。

三、车牌自动识别系统对图像预处理。

车牌定位之前一般要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素,这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话,那就可以大大提高车牌识别的概率。


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